### Daily MajiSabo Report Example

Source: https://github.com/fumihirogotonds-art/majisabo/blob/main/README.md

This is an example of the daily report users receive via Slack DM, detailing their 'slacking' performance for the day and suggesting a challenge for the next.

```text
朝〜夕方: いつも通りSlackで仕事する（何も変えない）
    │
    │  ← マジサボが裏でデータを分析
    │
18:00: Slack DMで「今日のマジサボレポート」が届く
    │
    │  🎉 今日のダメ度: 72/100
    │  ✅ 神サボリ: 5件（よくサボりました！）
    │  🟡 偽マジメ: 2件（無駄に頑張りました）
    │  💡 明日のチャレンジ: #general を1日ミュートしてみましょう
    │
    └→ ユーザーはサボり方を「学ぶ」

```

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### Daily Report Example (No Slack Activity)

Source: https://github.com/fumihirogotonds-art/majisabo/blob/main/aidlc-docs/construction/all-units/functional-design/business-rules.md

An example of a daily report generated when there is no Slack activity. It indicates no score change and provides a motivational message.

```plaintext
📊 今日のマジサボレポート

🎉 今日のダメ度: —（Slack活動なし）

💬 「今日はSlackを一度も使いませんでしたね。
    これは究極の神サボリかもしれません。
    Slackなしでも仕事が回る — それが理想です。」

📈 スコア: 前日のスコアを維持（72/100）
   ※ Slack活動がない日はスコア変動なし

💡 学び: Slackを使わなくても仕事は回ります。
   明日も「本当に必要な時だけ」Slackを開いてみましょう。
```

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### AWS Microservice Architecture Overview

Source: https://github.com/fumihirogotonds-art/majisabo/blob/main/README.md

This table outlines the microservice units, their responsibilities, and the AWS services used for each component of the MajiSabo system.

```markdown
| Unit | 名前 | 責務 | AWS |
|:---:|------|------|-----|
| U1 | auth | 認証 | Cognito |
| U2 | slack-connector | Slackデータ取得 | Lambda + Slack API |
| U3 | judgment-engine | 3分類判定 | Lambda + Bedrock |
| U4 | score-calculator | ダメ度算出 | Lambda |
| U5 | daily-reporter | 定時レスポンス | EventBridge + Lambda |
| U6 | action-tracker | 行動追跡 | Lambda + EventBridge |
| U7 | dashboard-api | REST API | API Gateway + Lambda |
| U8 | dashboard-ui | ダッシュボード | React (CloudFront + S3) |
```

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### Status Transition Logic

Source: https://github.com/fumihirogotonds-art/majisabo/blob/main/aidlc-docs/construction/all-units/functional-design/business-rules.md

Defines the state transitions for action tracking. Tracking can lead to success, report a problem, or continue tracking upon detecting a mention.

```plaintext
[tracking] → [success]           : 7日間メンション0回
[tracking] → [reported_problem]  : ユーザーが問題報告
[tracking] → [tracking]          : メンション検出（通知送信、追跡継続）
```

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### AI-DLC Deliverables Structure

Source: https://github.com/fumihirogotonds-art/majisabo/blob/main/README.md

This file structure outlines the deliverables produced during the AI-DLC phase, including concept documents, user stories, application design, and planning materials.

```text
project/aidlc-docs/
├── inception/
│   ├── requirements/
│   │   └── final-concept.md          # 最終コンセプト（確定版）
│   ├── user-stories/
│   │   ├── stories.md                # ユーザーストーリー（15件）
│   │   └── personas.md               # ペルソナ（5名）
│   ├── application-design/
│   │   ├── application-design.md     # 統合設計ドキュメント
│   │   ├── components.md             # コンポーネント定義（8件）
│   │   ├── services.md               # サービス定義（6件）
│   │   ├── component-dependency.md   # 依存関係
│   │   ├── unit-of-work.md           # Unit分解（8 Unit）
│   │   ├── unit-of-work-dependency.md # Unit依存関係
│   │   └── unit-of-work-story-map.md # ストーリーマッピング
│   └── plans/
│       ├── execution-plan.md         # 実行計画
│       └── ...
├── aidlc-state.md                    # ワークフロー状態管理
└── audit.md                          # 監査ログ

```

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### MajiSabo Tech Stack

Source: https://github.com/fumihirogotonds-art/majisabo/blob/main/README.md

This table details the technology stack used across different layers of the MajiSabo application, from frontend to backend services and infrastructure.

```markdown
| レイヤー | 技術 | 用途 |
|---------|------|------|
| 🖥️ **フロントエンド** | React + Vite + Chart.js | ダッシュボード・ロードマップUI |
| 🌐 **配信** | CloudFront + S3 | SPA配信（CDN） |
| 🔌 **API** | API Gateway + Lambda | REST API（BFF） |
| 🔐 **認証** | Amazon Cognito | ユーザー認証・トークン管理 |
| 🤖 **AI判定** | Amazon Bedrock (Claude) | 本文分析・判定理由生成 |
| 💾 **データ** | DynamoDB（Unit別テーブル） | 判定結果・スコア・行動記録 |
| ⏰ **スケジューラー** | Amazon EventBridge | 定時レスポンス（18:00）・バッチ処理 |
| 💬 **通知** | Slack Webhook | DM配信 |
| 📡 **外部連携** | Slack API (Bot Token) | チャットデータ取得 |
| 🏗️ **IaC** | AWS CDK (TypeScript) | Unit別スタック管理 |
```

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### AI Judgment Engine Structure

Source: https://github.com/fumihirogotonds-art/majisabo/blob/main/README.md

This diagram illustrates the two-layer hybrid structure of the AI judgment engine, combining a fast, cost-effective rule-based system with AI analysis for ambiguous cases.

```mermaid
Layer 1: ルールベース（高速・低コスト）
  → 時間外発言、メンション0チャンネル等を即判定

Layer 2: AI判定（Bedrock Claude）
  → 曖昧なケースのみ本文分析＋判定理由生成
```

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### Score Calculation Formula

Source: https://github.com/fumihirogotonds-art/majisabo/blob/main/aidlc-docs/construction/all-units/functional-design/business-rules.md

Calculates the 'dame do' score based on accumulated points from 'Kami Sabo' actions, 'Nise Majime' actions, and penalties for 'Tsumi Sabo'. The score is capped between 0 and 100.

```plaintext
ダメ度 = (神サボリポイント合計 / (神サボリ + 偽マジメ + 罪サボリのポイント合計)) × 100 - (罪サボリ件数 × 20)
```

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